买了一台云服务器到底能干什么?
购买一台云服务器，你可以进行以下多种应用：远程访问与存储：学术资料远程访问：对于学术研究者，云服务器可以存储学习资料、代码和学术论文，实现远程访问，无论身处何地都能继续工作和学习。内网穿透：通过FRP等技术，云服务器可以实现内网穿透，使得远程连接更加便捷，突破地理限制。
云服务器还可以帮助你实现其他一些功能。比如，你可以通过云服务器搭建家庭网络，实现家庭成员之间的资源共享。或者，你可以使用云服务器搭建个人网站，展示自己的作品或分享生活点滴。总之，云服务器为家庭和个人带来了许多便利，大大提升了生活质量。
云服务器为你提供了一个强大的在线工具，它远超仅仅搭建博客的用途。 对于学术研究者来说，云服务器的作用非常显著。作为研究生，我的学习资料、代码和学术论文通常存储在实验室电脑中。 我可以随时随地通过云服务器远程访问这些资料，无论我在哪里，只要有网络连接。
云服务器帮助您快速构建更稳定、安全的应用，降低开发运维的难度和整体IT成本，使您能够更专注于核心业务的创新。用户无需提前购买硬件，即可迅速创建或释放任意多台云服务器。云服务器是一种简单高效、安全可靠、处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器更简单高效。
提升应用稳定性：云服务器通常具有高可用性和容灾备份机制，能够在硬件故障或网络异常时自动切换至备用资源，确保应用持续稳定运行。增强应用安全性：云服务商通常会提供多层次的安全防护措施，包括防火墙、入侵检测、数据加密等，有效抵御各类网络安全威胁。
Jupyter操作指南
Jupyter操作指南如下：启动和停止 启动：在Windows10环境中，首先通过Win + R打开命令提示符，然后使用cd命令切换到工作目录，接着输入命令jupyter notebook即可启动服务。 停止：启动后，Jupyter Notebook会在默认浏览器中打开，显示当前工作目录的文件。
Jupyter操作指南在Windows10环境中，启动和停止Jupyter Notebook的步骤如下：首先，通过Win + R打开命令提示符，使用cd切换到工作目录，然后输入命令“jupyter notebook”启动服务。启动后，Jupyter Notebook会在默认浏览器中打开，显示当前工作目录的文件。
cell操作：cell操作菜单包括运行、插入、移动等，还提供文件管理、编辑、插入和切换cell类型等选项。 Markdown语法：支持Markdown语法，方便编写文档。 魔法命令：支持一些魔法命令，如%run、%timeit等，用于执行外部脚本、测试代码执行时间等。
jupyter和pycharm区别
1、综上所述，公司选择使用Jupyter Notebook而非PyCharm，主要是基于其在使用场景、工作流程和项目特点等方面的优势与适用性。
2、jupyter和pycharm区别如下：Python是一种广泛使用的高级的、通用的、解释的、动态编程语言。”Python是一种相当古老且流行的语言，它是开源的，常被应用于网站开发（利用Django、Flask等框架）、科学统计计算（NumPy、SciPy等库可以帮助计算）、软件开发等甚至更多。
3、Jupyter和Pycharm的主要区别在于： PyCharm是一个IDE，而Jupyter Notebook是一个Web应用程序。Python是一种广泛使用的高级、通用的、解释性的、动态编程语言，它是开源的，并被广泛应用于网站开发、科学统计计算、软件开发等多个领域。
4、总结： PyCharm更适合那些需要处理复杂项目、进行大规模代码管理的开发者。 Jupyter则更适合进行实验性开发、教学或需要即时反馈和交互的开发场景。在实际应用中，开发者应根据项目需求、团队协作模式与个人偏好选择合适的工具。
Langchain应用(一):像搭积木一样构建LLM应用之网页抓取
探讨如何使用Langchain构建LLM应用进行网页抓取，以获取新闻网站的最新新闻内容并以特定格式保存。首先，尝试使用ChatGPT5查询某新闻网站今天的新闻，得知其知识库截至2025年9月，无法实时获取信息。借助Langchain，通过调用外部工具实现网络搜索并结合LLM输出，实现网页抓取功能。
如何在jupyter运行python
1、要在Jupyter中运行Python，首先需要安装Python3。这可以通过官方网站下载最新版本的Python3进行安装。安装过程中，确保勾选“Add Python to PATH”选项，以便系统能够直接调用Python3。安装完成后，接下来是搭建IPython/Jupyter环境。
2、要运行Python程序在Jupyter Notebook中，首先打开你的电脑，定位到Jupyter Notebook应用并启动。启动后，你会看到一个初始的全黑控制台，这是程序正在后台运行的迹象，尽管界面可能暂时显得空荡。耐心等待控制台开始显示代码，同时浏览器窗口也会自动打开。切记，在此阶段，不要随意关闭控制台或浏览器。
3、打开Jupyter Notebook。 创建一个新的Notebook或打开一个已有的Notebook。 在Notebook中，创建一个新的代码单元格或直接编辑已有的单元格。 在单元格中输入Python代码。 通过按Shift + Enter运行当前单元格的代码。
4、jupyter的运行方法：首先打开“jupyter notebook”，并点击“new-Python3”；然后检查jupyter的web服务，并点击新建；接着打开“命令行模式”，进行快捷键的设置；最后运行系统，新建“python”文件完毕。jupyter的运行方法：第一步，打开电脑，如图所示，找到并打开“jupyter notebook”。
5、要在Jupyter中运行代码，可以按照以下步骤操作：启动Jupyter Notebook：确保已安装Jupyter，并在命令提示符中输入jupyter notebook启动Jupyter Notebook。这将打开Jupyter Notebook的主界面，通常是一个网页界面。新建Notebook：在主界面上，点击New按钮。
6、通过在Jupyter Notebook中运行以下代码，安装tushare库，为后续的财务数据查询做好准备。python ！pip install tushare 数据查询与下载 使用获取的tushare库token，执行财务报表查询。