opencv怎样在python中开辟新空间
1、在OpenCV中，图像不是用常规的RGB颜色通道来存储的，他们用的顺序是BGR顺序。当读取一幅图像后，默认的是BGR，不过有很多转换方式可以利用。颜色空间转换函数可以用cvtColor()完成。
2、下载Python，当前OPencv版本为249，不过其支持的最新版本的Python为7，所以可以下载276版本。下载numpy，开始我使用了6，没有通过，错误如图。下载了最新的1版本。将Opencv安装目录下opencv\build\python\7\x86中的cvpyd复制到python安装目录Lib\site-packages下。
3、到文末下载OpenCV的安装包。其实这个安装包就是一个解压缩。在安装包解压的目录找到这个文件。把这个文件拷贝到Python的包安装目录下面。在Python的shell导入cv2模块试试，看是不是安装好了。
4、第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：等待安装：强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。下载完成。从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是21MB。
opencv安装教程python
1、OpenCV配置教程 解压下载的压缩包opencv，找到“opencv-0-vc1exe”，双击运行，然后将它安装的指定的目录，我将它安装到D：\opencv中。正在安装中，请耐心等待。
2、pip install opencv-python opencv环境已经整好，就是这么简单。只需要numpy、Matplotlib、opencv-python三个包，都不大很快就可以下好，如果下载中间出现error或wrong，重新输入命令即可。
3、第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：等待安装：强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。下载完成。从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是21MB。
4、到文末下载OpenCV的安装包。其实这个安装包就是一个解压缩。在安装包解压的目录找到这个文件。把这个文件拷贝到Python的包安装目录下面。在Python的shell导入cv2模块试试，看是不是安装好了。
如何从入门开始学习OpenCV
要踏上数字图像处理的C++与OpenCV学习之旅，首先得掌握扎实的C++基础。借助B站丰富的视频资源，每天投入专注的时间，逐渐构建起编程的基石。紧接着，你需要理解图像处理的基本原理，冈萨雷斯的《数字图像处理》第四版是不可或缺的宝典，无论是理论学习还是实战应用，都为你提供清晰的指导。
最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。
学习opencv之前请先对计算机视觉的基础知识进行学习，建议至少学习一本计算机视觉的理论书籍和一本图像处理的理论书籍 有了以上基本的理论基础，再学习opencv，教程可以看，但更多的应该是看参考文档。
如何安装opencv
安装OpenCV依赖库 OpenCV依赖一些基础库如FFmpeg、Python等，在安装OpenCV之前需要先安装这些依赖库。 下载OpenCV源码或预编译库 可以从OpenCV官网下载编译好的安装包，也可以下载源码自行编译。推荐下载预编译包以降低配置难度。
打开opencv(计算机视觉库) v0官方版解压下载的压缩包，找到“opencv-0-vc1exe”，双击运行，然后将它安装的指定的目录，小编将它安装到D：\opencv中，如下图所示。正在安装中，请耐心等待。
下载安装目录：首先，你需要下载安装opencv，可以访问官方网站http：//opencv.org查看下载链接。下载完成后，将其解压到你想要的目录下。 配置环境变量：在系统属性中配置环境变量，以使用opencv。你需要添加opencv的bin目录到环境变量Path中。这样，当你运行opencv的命令时，系统就能找到相应的文件。
第一步：win+R 打开运行，输入cmd进入命令行窗口，看到如下界面：第二步：直接输入pip install opencv-python，如下图：等待安装：强调：图片中红线表面，pip是从这个地址下载OpenCV库的。下载完成。从图中红线可以看到，Opencv库已成功安装，且这个库的大小是21MB。
OpenCV： OpenCV 0 for windows（下载地址：http：//opencv.org/）2，首先安装好VS 和 OpenCV，OpenCV的安装其实就是把官方下载的exe解压的自己制定目录。
如何有效地使用Opencv
1、建议根据章节了解每个局部功能，先正确运行书上的例子（光盘有代码）。再次基础上进行功能修改和消化，达到融会贯通。比如书上教会你opencv的图像格式，那么你需要重点考虑图像数据的读写操作，在此基础上试着插入算法，对图像进行修改（比如简单的翻转、反色等等）。
2、从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。
3、首先就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。下载人脸库之后需要对人脸进行标记，这是一个繁琐的工作，不过网上有脚本或者自己写个程序简化工作量。把数据标记好之后就是opencv的事情。训练的函数非常简单。
4、在 iOS 工程中使用 OpenCV的方法：安装OpenCV for MAC 1）首先下载opencv for mac安装源文件，解压缩 2）安装cmake程序。笔者使用的是Homebrew，在终端中输入：“brew install cmake”，自动安装cmake。